Initiation à la statistique bayésienne (notice n° 147398)

000 -Label
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001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF443732200000002
010 ## - ISBN
ISBN 9782340005013
qualificatif br.
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01545268
073 #0 - EAN
Numéro 9782340005013
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20150708d2015 m y0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies ||||z 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Initiation à la statistique bayésienne
type de document Livre
complément du titre Bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique
Auteur Collectif Biobayes: Isabelle Albert, Sophia Ancelet, Olivier David, Jean-Baptiste Denis, David Makowski, Eric Parent, Andrea Rau, Samuel Soubeyrand.
210 ## - Editeur
lieu de publication Paris
nom de l'éditeur Ellipses
date de publication DL 2015
-- Cop 2015
-- impr 2015
lieu de fabrication 27-Mesnil-sur-l'Estrée
nom du fabricant Impr. CPI Firmin-Didot
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de VIII-333 pages
autres carac. matérielles Couverture illustrée en couleur
format 24 cm.
225 ## - collection
titre de la collection Références sciences
300 ## - Note
note Bibliographie pages 319-329.
300 ## - Note
note Glossaire. Index
330 ## - Résumé
Résumé Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique. L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs. Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage.
410 #0 - collection
titre Références sciences
ISSN 2260-8044
date de publication 2015
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 12130904
sujet Statistique bayésienne
code du système d'indexation rameau
676 ## - classification
indice Dewey 519.542
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
710 ## - auteur
numéro de la notice d'autorité 16981348
élément d'entrée Collectif Biobayes
code de fonction 070
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage FR-751131015
date de la transaction 20150708
règles de catalogage utilisées AFNOR
code du format utilisé intermrc
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
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