Bases de données orientées graphes avec Neo4j (notice n° 150677)

000 -Label
leader 03698cam a2200265 4500
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF445222680000009
010 ## - ISBN
ISBN 9782212138047
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 32 EUR
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01625300
073 #0 - EAN
Numéro 9782212138047
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20160307d2016 m y0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies ||||z 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Bases de données orientées graphes avec Neo4j
type de document Livre
complément du titre Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes
Auteur Amine Lies Benhenni, François-Xavier Bois
210 ## - Editeur
lieu de publication Paris
nom de l'éditeur Eyrolles
date de publication DL 2016
lieu de fabrication 92-Nanterre
nom du fabricant Impr. Soregraph
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de 181 pages
autres carac. matérielles illustrée en noir et blanc, couverture illustrée en couleur
format 23 cm
300 ## - Note
note Index
330 ## - Résumé
Résumé Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.
Une base de données optimisée pour le big data
Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.
En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.
Un ouvrage de référence sur Neo4j
Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.
À qui s'adresse cet ouvrage
Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 16960616
sujet Neo4j (logiciel)
code du système d'indexation rameau
676 ## - classification
indice Dewey 005.75
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
700 ## - Auteur
numéro de la notice d'autorité 17045376
auteur Benhenni
partie du nom autre que l'élément d'entrée Amine Lies
code de fonction Auteur
701 ## - coauteur
numéro de la notice d'autorité 14080700
nom Bois
prénom François-Xavier
code de fonction Auteur
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage FR-751131015
date de la transaction 20160307
règles de catalogage utilisées AFNOR
code du format utilisé intermrc
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage 60108 005.75 BEN Exclu du prêt New 2017
Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage 0800011679 IP 64 Empruntable  

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