Apprentissage artificiel (notice n° 164237)

000 -Label
leader 02510cam a2200313 4500
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF453409830000008
010 ## - ISBN
ISBN 9782212675221
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 56 EUR- 605 DH
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01845243
073 #0 - EAN
Numéro 9782212675221
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20170831d2018 m y0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies ||||z 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Apprentissage artificiel
type de document Livre
complément du titre deep learning, concepts et algorithmes
Auteur Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Vincent Barra
205 ## - Mention d'édition
mention d'édition 3e édition
210 ## - Editeur
lieu de fabrication 14-Condé-sur-Noireau
nom du fabricant Impr. Corlet
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de X-899 pages
autres carac. matérielles illustré en noir, couverture illustrée en couleur
format 23 cm.
225 ## - collection
titre de la collection Algorithmes
300 ## - Note
note Bibliographie pages 851-889. Index
330 ## - Résumé
Résumé Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
410 #0 - collection
numéro d'identification de la notice 37722141
titre Algorithmes (Paris)
ISSN 1625-113X
date de publication 2018
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 11987531
sujet Apprentissage automatique
code du système d'indexation rameau
koha internal code 3873
676 ## - classification
indice Dewey 006.31
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
700 ## - Auteur
numéro de la notice d'autorité 14480693
auteur Cornuéjols‏
partie du nom autre que l'élément d'entrée Antoine‏
code de fonction Auteur
koha internal code 5789
701 ## - coauteur
numéro de la notice d'autorité 12659720
nom Miclet‏ ‎
prénom Laurent‏
code de fonction Auteur
koha internal code 5790
701 ## - coauteur
numéro de la notice d'autorité 17747794
nom Barra
prénom Vincent‏
code de fonction Auteur
koha internal code 5791
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage FR-751131015
date de la transaction 20170831
règles de catalogage utilisées AFNOR
code du format utilisé intermrc
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
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