Analyse de textuelle avec R (notice n° 168651)

000 -Label
leader 02666cam a2200313 4500
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF454375810000002
010 ## - ISBN
ISBN 9782753565333
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 20 EUR
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01845240
073 #0 - EAN
Numéro 9782753565333
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20180131d2018 k h0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies ||||j 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Analyse de textuelle avec R
type de document Littérature, Langues et Religions
Auteur Mónica Bécue-Bertaud
Auteur secondaire préface de Ludovic Lebart
210 ## - Editeur
lieu de fabrication 35-Rennes
nom du fabricant Presses de l'université Rennes 2
lieu de publication Rennes
nom de l'éditeur PUR
date de publication DL 2018
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de XII-189 pages
autres carac. matérielles illustré en noir, couverture illustrée en couleur
format 24 cm
225 ## - collection
titre de la collection Pratique de la statistique
ISSN de la collection 1295-1765 [sic]
300 ## - Note
note Bibliographie pages 183-186. Index
300 ## - Note
note ISSN exact : 2269-4714
330 ## - Résumé
Résumé Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent affronter la nécessité d'extraire des informations de données textuelles massives ou non.
Dans les 5 premiers chapitres, un exemple de base, extrait d'une enquête par questionnaire qui comportait des questions ouvertes, est utilisé pour présenter les diverses méthodes. Comme ces méthodes se complètent mutuellement, il est nécessaire de voir et comprendre ce que chacune d'elles apporte. Les concepts sont introduits de façon simple et rigoureuse avant qu'un exemple illustre très effectivement les points de théorie présentés.
Le chapitre 6 reprend le volet multilingue de cette enquête et montre comment traiter simultanément des réponses en plusieurs langues. Finalement, le chapitre 7 offre quatre applications issues de problématiques très diverses (analyse bibliographique, analyse d'un scénario de film, analyse de tweets, analyse de discours politiques). Les exemples sont traités avec le package Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit R, et l'analyse peut être reproduite car tant les bases que les scripts sont disponibles sur le site Xplortext.org
410 #0 - collection
numéro d'identification de la notice 43680331
titre Pratique de la statistique
ISSN 2269-4714
date de publication 2018
605 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 14568271
sujet R
langue logiciel
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 12079135
sujet Analyse du discours
subdivision du sujet Informatique
code du système d'indexation rameau
koha internal code 4200
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 11977915
sujet Indexation automatique
code du système d'indexation rameau
koha internal code 7487
676 ## - classification
indice Dewey 410.285
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
700 ## - Auteur
numéro de la notice d'autorité 12147055
auteur Bécue Bertaut
partie du nom autre que l'élément d'entrée Monique
code de fonction Auteur
koha internal code 7488
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage FR-751131015
date de la transaction 20180131
règles de catalogage utilisées AFNOR
code du format utilisé intermrc
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
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