Data science pour l'entreprise (notice n° 170312)
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| 000 -Label | |
|---|---|
| leader | 03115cam a2200289 4500 |
| 001 - Numéro de notice | |
| Numéro d'identification notice | FRBNF455865490000001 |
| 010 ## - ISBN | |
| ISBN | 9782212675702 |
| qualificatif | br. |
| disponibilité et/ou prix | 390 dh. |
| 020 ## - Numéro de la bibliographie nationale | |
| numéro | 01880206 |
| 073 #0 - EAN | |
| Numéro | 9782212675702 |
| 100 ## - Données générales de traitement | |
| données générales de traitement | 20180925d2018 m y0frey50 ba |
| 101 1# - Langue | |
| langue du document | français |
| langue de l'oeuvre originale | anglais |
| 105 ## - Zone de données codées : textes, monographies | |
| données codées - monographies | ||||z 00|y| |
| 106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource | |
| données codées - textes - caractéristiques physiques | r |
| 200 1# - Titre | |
| titre propre | Data science pour l'entreprise |
| type de document | Livre |
| Auteur | Foster Provost, Tom Fawcett |
| 210 ## - Editeur | |
| lieu de publication | Paris |
| nom de l'éditeur | Eyrolles |
| date de publication | DL 2018. |
| -- | Cop 2018. |
| -- | impr 2018. |
| 215 ## - Description | |
| Importance matérielle | 1 volume de X-371 pages |
| autres carac. matérielles | Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleurs |
| format | 23 cm. |
| 300 ## - Note | |
| note | Bibliographie pages 349-356 |
| 300 ## - Note | |
| note | Glossaire. Index |
| 330 ## - Résumé | |
| Résumé | Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur économique des données que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisées aujourd'hui. Ces principes sous-tendent tous les processus et stratégies de data mining qui servent à résoudre des problèmes d'entreprise. "Ce livre est bien plus qu'une introduction à l'analyse de données. C'est un guide essentiel pour ceux d'entre nous (nous tous ?) qui ont entièrement fondé leur entreprise sur l'ubiquité des données et la nécessité, aujourd'hui, de la prise de décision orientée données." Tom Phillips, PDG, Dstillery ; ex-Directeur de Google Search and Analytics. "Les auteurs de ce livre, tous deux experts en data science avant même que la discipline soit nommée ainsi, présentent ici un sujet complexe en le rendant accessible à tous les niveaux. Cet ouvrage est une première du genre : il se concentre sur les concepts de la data science tels qu'ils doivent être appliqués aux problèmes concrets des entreprises. Il est rempli de captivants exemples réels qui illustrent les pro- blèmes courants auxquels les entreprises sont confrontées : l'attrition client, le marketing ciblé, et même une analyse des données sur les whiskies ! Ce livre se distingue par le fait qu'il n'est pas un traité d'algorithmique. Les auteurs ont pour objectif d'aider le lecteur à comprendre les concepts sous-jacents de la data science, mais également et surtout ils expliquent comment aborder un problème de data science et mettre au point une solution qui marche. Si vous avez besoin d'un aperçu complet de la data science, ou si vous êtes un data scientist en herbe qui veut maîtriser les bases de la discipline, ce livre est un indispensable pour vous." – Chris Volinsky, Directeur, Statistics Research |
| 454 #1 - traduit de | |
| titre | Data science for business |
| 606 ## - sujets | |
| numéro de la notice d'autorité | 13173501 |
| sujet | Exploration de données |
| code du système d'indexation | rameau |
| 676 ## - classification | |
| indice Dewey | 006.312 |
| édition | 23 |
| 686 ## - classification | |
| code du système | Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
| 700 ## - Auteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 17783451 |
| auteur | Provost |
| partie du nom autre que l'élément d'entrée | Foster |
| dates | 19..-.... |
| qualificatifs autres que les dates | enseignant |
| code de fonction | Auteur |
| 701 ## - coauteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 17783448 |
| nom | Fawcett |
| prénom | Tom |
| code de fonction | Auteur |
| 801 #0 - source de catalogage | |
| agence de catalogage | FR-751131015 |
| date de la transaction | 20180925 |
| règles de catalogage utilisées | AFNOR |
| code du format utilisé | intermrc |
| Propriétaire | dépositaire permanent | niveau de localisation | Code barre | cote | Statut | note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 78144 | 006.312 PRO | Empruntable | New 2020 |