Data science (notice n° 171872)

000 -Label
leader 02183cam a2200277 4500
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF452822300000007
010 ## - ISBN
ISBN 9782212674101
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 349 dh.
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01876928
073 #0 - EAN
Numéro 9782212674101
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20170531d2018 k y0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies ||||j 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Data science
type de document Livre
complément du titre cours et exercices
Auteur Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Bapstiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot
210 ## - Editeur
lieu de publication Paris
nom de l'éditeur Eyrolles
date de publication Cop 2018.
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de XII-254 pages
autres carac. matérielles couverture illustrée en couleurs
format 23 cm.
300 ## - Note
note Bibliographie pages 239-250
300 ## - Note
note Index
330 ## - Résumé
Résumé Un ouvrage de référence sur les data sciences !

La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance.

Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 13173501
sujet Exploration de données
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 11940346
sujet Analyse des données
code du système d'indexation rameau
608 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 12167353
sujet Manuels d'enseignement supérieur
code du système d'indexation rameau
676 ## - classification
indice Dewey 006.312
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage FR-751131015
date de la transaction 20170531
règles de catalogage utilisées AFNOR
code du format utilisé intermrc
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage 77450 006.312 AMI Empruntable New 2020
Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage 0800011750 IBD 2 Empruntable  
Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage 0800011751 IBD 2 Empruntable  

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