Data science (notice n° 171872)
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000 -Label | |
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leader | 02183cam a2200277 4500 |
001 - Numéro de notice | |
Numéro d'identification notice | FRBNF452822300000007 |
010 ## - ISBN | |
ISBN | 9782212674101 |
qualificatif | br. |
disponibilité et/ou prix | 349 dh. |
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale | |
numéro | 01876928 |
073 #0 - EAN | |
Numéro | 9782212674101 |
100 ## - Données générales de traitement | |
données générales de traitement | 20170531d2018 k y0frey50 ba |
101 0# - Langue | |
langue du document | français |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies | |
données codées - monographies | ||||j 00|y| |
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource | |
données codées - textes - caractéristiques physiques | r |
200 1# - Titre | |
titre propre | Data science |
type de document | Livre |
complément du titre | cours et exercices |
Auteur | Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Bapstiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot |
210 ## - Editeur | |
lieu de publication | Paris |
nom de l'éditeur | Eyrolles |
date de publication | Cop 2018. |
215 ## - Description | |
Importance matérielle | 1 volume de XII-254 pages |
autres carac. matérielles | couverture illustrée en couleurs |
format | 23 cm. |
300 ## - Note | |
note | Bibliographie pages 239-250 |
300 ## - Note | |
note | Index |
330 ## - Résumé | |
Résumé | Un ouvrage de référence sur les data sciences ! La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science |
606 ## - sujets | |
numéro de la notice d'autorité | 13173501 |
sujet | Exploration de données |
code du système d'indexation | rameau |
606 ## - sujets | |
numéro de la notice d'autorité | 11940346 |
sujet | Analyse des données |
code du système d'indexation | rameau |
608 ## - sujets | |
numéro de la notice d'autorité | 12167353 |
sujet | Manuels d'enseignement supérieur |
code du système d'indexation | rameau |
676 ## - classification | |
indice Dewey | 006.312 |
édition | 23 |
686 ## - classification | |
code du système | Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
801 #0 - source de catalogage | |
agence de catalogage | FR-751131015 |
date de la transaction | 20170531 |
règles de catalogage utilisées | AFNOR |
code du format utilisé | intermrc |
Propriétaire | dépositaire permanent | niveau de localisation | Code barre | cote | Statut | note |
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 77450 | 006.312 AMI | Empruntable | New 2020 |
Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia | Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia | 1er etage | 0800011750 | IBD 2 | Empruntable | |
Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia | Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia | 1er etage | 0800011751 | IBD 2 | Empruntable |