Les forêts aléatoires avec R (notice n° 172212)
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000 -Label | |
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leader | 02965cam a2200349 4500 |
001 - Numéro de notice | |
Numéro d'identification notice | FRBNF456651330000000 |
010 ## - ISBN | |
ISBN | 978-2-7535-7710-7 |
qualificatif | br. |
disponibilité et/ou prix | 257 dh. |
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale | |
numéro | 01928246 |
035 ## - Autres numéros de contrôle | |
Numéro de contrôle | OCoLCon1089724500 |
073 #0 - EAN | |
Numéro | 9782753577107 |
100 ## - Données générales de traitement | |
données générales de traitement | 20190412d2019 m h0frey50 ba |
101 0# - Langue | |
langue du document | français |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies | |
données codées - monographies | y z 000aa |
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource | |
données codées - textes - caractéristiques physiques | r |
200 1# - Titre | |
titre propre | Les forêts aléatoires avec R |
type de document | Livre |
Auteur | Robin Genuer et Jean-Michel Poggi |
210 ## - Editeur | |
lieu de publication | Rennes |
nom de l'éditeur | Presses universitaires de Rennes |
date de publication | DL 2019. |
-- | impr 2019. |
215 ## - Description | |
Importance matérielle | 1 volume de VI-106 pages |
autres carac. matérielles | graphiques, couverture illustrée en couleurs |
format | 24 cm. |
225 ## - collection | |
titre de la collection | Pratique de la statistique |
300 ## - Note | |
note | Bibliographie et webliographie page 101-106 |
300 ## - Note | |
note | Index |
300 ## - Note | |
note | L'ouvrage porte par erreur : ISSN 1295-1765 |
330 ## - Résumé | |
Résumé | Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage statistique qui fait aujourd'hui partie des outils centraux des statisticiens ou autres data scientists. Introduites par Léo Breiman en 2001, elles sont depuis intensément utilisées dans de nombreux domaines d'application (comme l'écologie, la prévision de la pollution ou encore la santé), du fait des très bonnes performances de l'algorithme en prédiction, mais aussi de leur généralité, n'imposant que très peu de restrictions sur la nature des données. En effet, elles sont adaptées aussi bien à des problèmes de classification supervisée qu'à des problèmes de régression. De plus, elles permettent de prendre en compte un mélange de variables explicatives qualitatives et quantitatives. Enfin, elles sont capables de traiter des données standards pour lesquelles le nombre d'observations est plus élevé que le nombre de variables, mais se comportent également très bien dans le cas de données de grande dimension où le nombre de variables est très important. Ce livre est une présentation statistique des forêts aléatoires, orientée vers les applications. Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiants de filières comportant des enseignements de la statistique mais aussi bien entendu aux praticiens du domaine. Pour fixer les idées sur le plan pédagogique, un niveau de licence scientifique est tout à fait suffisant pour tirer profit des concepts, méthodes et outils introduits. Sur le plan informatique, les prérequis sont modestes mais une initiation au langage R est utile pour s'approprier pleinement l'usage des forêts aléatoires |
410 #0 - collection | |
titre | Pratique de la statistique |
ISSN | 2269-4714 |
date de publication | 2019 |
606 ## - sujets | |
numéro de la notice d'autorité | 17001399 |
sujet | Forêts d'arbres de décision |
code du système d'indexation | rameau |
606 ## - sujets | |
numéro de la notice d'autorité | 13318484 |
sujet | Statistique mathématique |
numéro de la notice d'autorité | 11932109 |
subdivision du sujet | Informatique |
code du système d'indexation | rameau |
676 ## - classification | |
indice Dewey | 519.502 85 |
édition | 23 |
686 ## - classification | |
code du système | Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
700 ## - Auteur | |
numéro de la notice d'autorité | 17806982 |
auteur | Genuer |
partie du nom autre que l'élément d'entrée | Robin |
dates | 1983-.... |
code de fonction | Auteur |
701 ## - coauteur | |
numéro de la notice d'autorité | 12271208 |
nom | Poggi |
prénom | Jean-Michel |
dates | 1960-.... |
code de fonction | Auteur |
801 #3 - source de catalogage | |
agence de catalogage | OCoLC |
date de la transaction | 20190412 |
code du format utilisé | marc21 |
801 #0 - source de catalogage | |
agence de catalogage | ZWZ |
règles de catalogage utilisées | ncafnor |
Propriétaire | dépositaire permanent | niveau de localisation | Code barre | cote | Statut | note |
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 77530 | 519.502 85 GEN | Empruntable | New 2020 |