Les forêts aléatoires avec R (notice n° 172212)

000 -Label
leader 02965cam a2200349 4500
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice FRBNF456651330000000
010 ## - ISBN
ISBN 978-2-7535-7710-7
qualificatif br.
disponibilité et/ou prix 257 dh.
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale
numéro 01928246
035 ## - Autres numéros de contrôle
Numéro de contrôle OCoLCon1089724500
073 #0 - EAN
Numéro 9782753577107
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20190412d2019 m h0frey50 ba
101 0# - Langue
langue du document français
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies y z 000aa
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
données codées - textes - caractéristiques physiques r
200 1# - Titre
titre propre Les forêts aléatoires avec R
type de document Livre
Auteur Robin Genuer et Jean-Michel Poggi
210 ## - Editeur
lieu de publication Rennes
nom de l'éditeur Presses universitaires de Rennes
date de publication DL 2019.
-- impr 2019.
215 ## - Description
Importance matérielle 1 volume de VI-106 pages
autres carac. matérielles graphiques, couverture illustrée en couleurs
format 24 cm.
225 ## - collection
titre de la collection Pratique de la statistique
300 ## - Note
note Bibliographie et webliographie page 101-106
300 ## - Note
note Index
300 ## - Note
note L'ouvrage porte par erreur : ISSN 1295-1765
330 ## - Résumé
Résumé Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage statistique qui fait aujourd'hui partie des outils centraux des statisticiens ou autres data scientists. Introduites par Léo Breiman en 2001, elles sont depuis intensément utilisées dans de nombreux domaines d'application (comme l'écologie, la prévision de la pollution ou encore la santé), du fait des très bonnes performances de l'algorithme en prédiction, mais aussi de leur généralité, n'imposant que très peu de restrictions sur la nature des données. En effet, elles sont adaptées aussi bien à des problèmes de classification supervisée qu'à des problèmes de régression. De plus, elles permettent de prendre en compte un mélange de variables explicatives qualitatives et quantitatives. Enfin, elles sont capables de traiter des données standards pour lesquelles le nombre d'observations est plus élevé que le nombre de variables, mais se comportent également très bien dans le cas de données de grande dimension où le nombre de variables est très important.

Ce livre est une présentation statistique des forêts aléatoires, orientée vers les applications. Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiants de filières comportant des enseignements de la statistique mais aussi bien entendu aux praticiens du domaine. Pour fixer les idées sur le plan pédagogique, un niveau de licence scientifique est tout à fait suffisant pour tirer profit des concepts, méthodes et outils introduits. Sur le plan informatique, les prérequis sont modestes mais une initiation au langage R est utile pour s'approprier pleinement l'usage des forêts aléatoires
410 #0 - collection
titre Pratique de la statistique
ISSN 2269-4714
date de publication 2019
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 17001399
sujet Forêts d'arbres de décision
code du système d'indexation rameau
606 ## - sujets
numéro de la notice d'autorité 13318484
sujet Statistique mathématique
numéro de la notice d'autorité 11932109
subdivision du sujet Informatique
code du système d'indexation rameau
676 ## - classification
indice Dewey 519.502 85
édition 23
686 ## - classification
code du système Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
700 ## - Auteur
numéro de la notice d'autorité 17806982
auteur Genuer
partie du nom autre que l'élément d'entrée Robin
dates 1983-....
code de fonction Auteur
701 ## - coauteur
numéro de la notice d'autorité 12271208
nom Poggi
prénom Jean-Michel
dates 1960-....
code de fonction Auteur
801 #3 - source de catalogage
agence de catalogage OCoLC
date de la transaction 20190412
code du format utilisé marc21
801 #0 - source de catalogage
agence de catalogage ZWZ
règles de catalogage utilisées ncafnor
Exemplaires
Propriétaire dépositaire permanent niveau de localisation Code barre cote Statut note
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