Les data sciences en 100 questions-réponses (notice n° 273513)
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| 000 -Label | |
|---|---|
| leader | 03036cam a2200301 4500 |
| 001 - Numéro de notice | |
| Numéro d'identification notice | FRBNF466057600000000 |
| 010 ## - ISBN | |
| ISBN | 9782212679519 |
| qualificatif | br. |
| disponibilité et/ou prix | 32 EUR |
| 020 ## - Numéro de la bibliographie nationale | |
| numéro | 02168419 |
| 073 #0 - EAN | |
| Numéro | 9782212679519 |
| 100 ## - Données générales de traitement | |
| données générales de traitement | 20250110d u||y0frey50 ba |
| 101 0# - Langue | |
| langue du document | français |
| 105 ## - Zone de données codées : textes, monographies | |
| données codées - monographies | ||||z 00|y| |
| 106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource | |
| données codées - textes - caractéristiques physiques | r |
| 200 1# - Titre | |
| titre propre | Les data sciences en 100 questions-réponses |
| type de document | Livre |
| Auteur | Younes Benzaki |
| Auteur secondaire | préface de Farid Oukaci |
| 210 ## - Editeur | |
| lieu de publication | Paris |
| nom de l'éditeur | Éditions Eyrolles |
| date de publication | DL 2020. |
| -- | Cop 2020. |
| -- | Impr 2020. |
| 215 ## - Description | |
| Importance matérielle | 1 volume de XV-107 pages |
| autres carac. matérielles | illustré, couverture illustrée en couleurs |
| format | 23 cm |
| 300 ## - Note | |
| note | La couverture porte en plus : "+ 2 études de cas commentées" |
| 300 ## - Note | |
| note | Index |
| 330 ## - Résumé | |
| Résumé | Un livre à la fois théorique et pratiqueCet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ; aspects liés à l'exploration des données ; mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ; différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; notions importantes des big data ; études de cas pratiques en langage Python.La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réfl ; exion où il confronte ses réponses à celles données par le livre.La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d'implémentation de modèles d'apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes diffi ; cultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l'exercice de son métier.A qui s'adresse cet ouvrage ? Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien |
| 517 1# - Autres variantes du titre | |
| variante de titre | Les data sciences en cent questions-réponses |
| 606 ## - sujets | |
| numéro de la notice d'autorité | 11987531 |
| sujet | Apprentissage automatique |
| code du système d'indexation | rameau |
| 606 ## - sujets | |
| numéro de la notice d'autorité | 16657853 |
| sujet | Données massives |
| code du système d'indexation | rameau |
| 608 ## - sujets | |
| numéro de la notice d'autorité | 12651485 |
| sujet | Questions et réponses |
| code du système d'indexation | rameau |
| 676 ## - classification | |
| indice Dewey | 006.31 |
| édition | 23 |
| 686 ## - classification | |
| code du système | Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
| 700 ## - Auteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 17910615 |
| auteur | Benzaki |
| partie du nom autre que l'élément d'entrée | Younes |
| code de fonction | Auteur |
| 801 #0 - source de catalogage | |
| agence de catalogage | FR-751131015 |
| date de la transaction | 20200902 |
| règles de catalogage utilisées | AFNOR |
| code du format utilisé | intermrc |
| Propriétaire | dépositaire permanent | niveau de localisation | Code barre | cote | Statut | note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 79364 | 006.31 BEN | Empruntable | New 2025 |
| Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 79365 | 006.31 BEN | Empruntable | New 2025 |