| 000 -Label |
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| leader |
02257nam a2200277 4500 |
| 001 - Numéro de notice |
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| Numéro d'identification notice |
UNI0000330 |
| 005 - Numéro d'identification de la version |
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| Numéro d'identification de la version |
20170525101942.0 |
| 010 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
0120884070 |
| qualificatif |
$71.95 |
| 010 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
9780120884070 |
| 100 ## - Données générales de traitement |
|---|
| données générales de traitement |
20130422 frey50 |
| 101 ## - Langue |
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| langue du document |
anglais |
| 102 ## - Pays de publication ou de production |
|---|
| lieu de publication (code non-ISO) |
?? |
| 105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
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| données codées - monographies |
y |y |
| 200 ## - Titre |
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| titre propre |
Data mining : |
| complément du titre |
practical machine learning tools and techniques, second edition / |
| Auteur |
Ian H. Witten, Eibe Frank. |
| type de document |
Livre |
| 205 ## - Mention d'édition |
|---|
| mention d'édition |
2nd ed. |
| 210 ## - Editeur |
|---|
| lieu de publication |
[S.l.] : |
| nom de l'éditeur |
Morgan Kaufmann, |
| date de publication |
2005. |
| 215 ## - Description |
|---|
| Importance matérielle |
(525 p. ) : ill. en noir et blanc. , couv.ill.en coul. ; |
| format |
24 cm |
| 225 0# - collection |
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| titre de la collection |
Morgan kaufmann series in data management systems. |
| 300 0# - Note |
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| note |
As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can extract useful information from raw data. This book describes these techniques and shows how they work. The book is a major revision of the first edition that appeared in 1999. While the basic core remains the same, it has been updated to reflect the changes that have taken place over five years, and now has nearly double the references. The highlights for the new edition include thirty new technique sections; an enhanced Weka machine learning workbench, which now features an interactive interface; comprehensive information on neural networks; a new section on Bayesian networks; plus much more. * Algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques as well as leading edge methods * Performance improvement techniques that work by transforming the input or output * Downloadable Weka, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks, including tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization-in a new, interactive interface. |
| 700 #1 - Auteur |
|---|
| auteur |
Witten, |
| partie du nom autre que l'élément d'entrée |
Ian H. |
| 702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire |
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| nom |
Frank, |
| prénom |
Eibe. |
| 720 ## - nom générique de famille - mention de responsabilité principale |
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| code de fonction |
Auteur |
| 721 ## - nom générique de famille - coauteur |
|---|
| code de fonction |
Auteur |
| 722 ## - nom générique de famille - mention de responsabilité secondaire |
|---|
| code de fonction |
Auteur |
| 801 #0 - source de catalogage |
|---|
| agence de catalogage |
DCLC |
| règles de catalogage utilisées |
AACR2 |
| date de la transaction |
19130422 |
