Analyse statistique pour la gestion bancaire et financière [ Livre] : applications avec R / Virginie Terraza, Carole Toque
Langue : français.Publication : Bruxelles : De Boeck, DL 2013, cop. 2013, imprimé en BelgiqueDescription : 1 volume de VI-241 pages : illustré en noir, couverture illustrée en couleur ; 24 cm.ISBN : 9782804181482.Collection: Ouvertures économiques, 2030-2061Dewey : 519.4 ; 332.015, 22Résumé : Cet ouvrage introduit puis illustre deux (grandes) familles de méthodes statistiques descriptives par des applications dans le domaine de la gestion financière, mises en oeuvre grâce au logiciel R libre et facile d'accès. Ces deux familles de méthodes statistiques sont : - une analyse statistique descriptive, afin de décrire et de représenter par des statistiques des données financières;- des méthodes statistiques de modélisation, afin de décrire au mieux le comportement des variables à partir d’une série d’observations. L’objectif d’une telle description analytique est la recherche d’une modélisation des variables financières dans un but prédictif. Plusieurs séries de tests statistiques viennent compléter l’analyse, afin de minimiser l’erreur de prévision. Les auteurs mettent l’accent sur des applications financières concrètes, dont la source de données principale est Bankscope. Bankscope est une base de données qui renferme des informations détaillées sur les banques du monde entier. En complément du livre, deux tableaux complets sont fournis à partir desquels des extractions sont faites pour illustrer directement le cours, ainsi que des applications plus complètes en fin de chapitre. La période d’étude est 2005-2010, ce qui permet d’avoir une analyse d’avant la crise et d’après la crise de 2008.[4e p. de couv.].Bibliographie : Bibliogr. p. [233]. Notes bibliogr. Index.Public : Licence et Master.Sujet - Nom commun: R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur | Gestion -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur | Banques -- Gestion -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur | Finances -- Statistiques | R (Computer program language) | Management -- Statistical methods | Banks and banking -- Management -- Statistical methods | Finance -- StatisticsType de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage | 519.4 TER (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | New 2018 |
La couv. porte en plus : "L, M, D"
Bibliogr. p. [233]. Notes bibliogr. Index
Cet ouvrage introduit puis illustre deux (grandes) familles de méthodes statistiques descriptives par des applications dans le domaine de la gestion financière, mises en oeuvre grâce au logiciel R libre et facile d'accès. Ces deux familles de méthodes statistiques sont : - une analyse statistique descriptive, afin de décrire et de représenter par des statistiques des données financières;- des méthodes statistiques de modélisation, afin de décrire au mieux le comportement des variables à partir d’une série d’observations. L’objectif d’une telle description analytique est la recherche d’une modélisation des variables financières dans un but prédictif. Plusieurs séries de tests statistiques viennent compléter l’analyse, afin de minimiser l’erreur de prévision. Les auteurs mettent l’accent sur des applications financières concrètes, dont la source de données principale est Bankscope. Bankscope est une base de données qui renferme des informations détaillées sur les banques du monde entier. En complément du livre, deux tableaux complets sont fournis à partir desquels des extractions sont faites pour illustrer directement le cours, ainsi que des applications plus complètes en fin de chapitre. La période d’étude est 2005-2010, ce qui permet d’avoir une analyse d’avant la crise et d’après la crise de 2008.[4e p. de couv.]
Licence et Master
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