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Big data et machine learning [ Livre] : les concepts et les outils de la data science / Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Rafaëlli ; préface d'Aurélien Géron

Langue : français.Mention d'édition: 2 éditionPublication : Malakoff : Dunod, DL 2016, cop. 2016, 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. ChiratDescription : 1 volume de XVI-255 pages : illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleur ; 25 cm.ISBN : 9782100754632.Collection: InfoPro, Management des systèmes d'informationDewey : 658.403 8011, 23Classification : Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark..Sujet - Nom commun: 1534 | 3613
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 Livre Livre Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat
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658.403 801 1 CAR Business intelligence et management 658.403 801 1 FOU SOA 658.403 801 1 GIL management des systèmes d'information 658.403 801 1 LEM Big data et machine learning 658.403 801 1 LIP e-Management 658.403 801 1 MUC Business intelligence 658.403 801 1 REI Systèmes d'information et management des organisations

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Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.

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