Systèmes d'information géographique [ Livre] : Avec les logiciels libres GRASS et QGIS / Yves Auda
Langue : français.Publication : Paris : Dunod, DL 2018., Cop 2018.Description : 1 volume de 197 pages -4 pages de planches) : Illustré en couleurs, couverture illusrée en couleurs ; 24 cm.ISBN : 9782100775842.Collection: Sciences Sup : licence, masters, école d'ingénieursDewey : 526.8, 23Classification : Résumé : Cet ouvrage expose les fondements théoriques indispensables à l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) en présentant de manière simple les modèles vecteur et raster, les standards OGC. le SQL spatial ou les modèles numériques de terrain. Des exercices reprennent ensuite chaque notion théorique en insistant sur la complémentarité entre GRASS et AGIS. Une présentation théorique très détaillée des SIG incluant les standards de l'OGC ; Une analyse de la logique de deux SIG libres GRASS et OGIS démontrant leur puissance dans le traitement des données ; Des cas d'étude réels choisis pour étayer chaque notion théorique.Sujet - Nom commun: 5264 Ce document apparaît dans la/les liste(s) : K3Yssi books| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 526.8 AUD (Parcourir l'étagère) | Disponible | New 2020 | |
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 526.8 AUD (Parcourir l'étagère) | Disponible | New 2018 |
Bibliographie et webliographie pages 187-191.
Index
Cet ouvrage expose les fondements théoriques indispensables à l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) en présentant de manière simple les modèles vecteur et raster, les standards OGC. le SQL spatial ou les modèles numériques de terrain. Des exercices reprennent ensuite chaque notion théorique en insistant sur la complémentarité entre GRASS et AGIS. Une présentation théorique très détaillée des SIG incluant les standards de l'OGC ; Une analyse de la logique de deux SIG libres GRASS et OGIS démontrant leur puissance dans le traitement des données ; Des cas d'étude réels choisis pour étayer chaque notion théorique
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