Modélisation et commande intelligentes de systèmes dynamiques [ Livre] / Fathi Fourati
Langue : français.Publication : Saint-Denis : Connaissances et savoirs, cop. 2017, 27-Mesnil-sur-l'Estrée : Impr. CPI Firmin-DidotDescription : 1 volume de 131 pages : illustré en noir, couverture illustrée en couleur ; 24 cmISBN : 9782753904507.Dewey : 629.831 2, 23Classification : Résumé : Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter..Sujet - Nom commun: Commande intelligente | 5481Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre | Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage | AQ 60 (Parcourir l'étagère) | Disponible | ||
Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 629.831 2 FOU (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | New 2019 |
Survol Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia Étagères , Localisation : 1er etage Fermer le survol d'étagère
Bibliographie pages 123-127
Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter.
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