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Modélisation et commande intelligentes de systèmes dynamiques [ Livre] / Fathi Fourati

Auteur principal: Fourati , Fathi, 1966-...., Auteur IdrefLangue : français.Publication : Saint-Denis : Connaissances et savoirs, cop. 2017, 27-Mesnil-sur-l'Estrée : Impr. CPI Firmin-DidotDescription : 1 volume de 131 pages : illustré en noir, couverture illustrée en couleur ; 24 cmISBN : 9782753904507.Dewey : 629.831 2, 23Classification : Résumé : Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter..Sujet - Nom commun: Commande intelligente | 5481
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Type de document Site actuel Cote Statut Notes Date de retour prévue
 Livre Livre Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia
1er etage
AQ 60 (Parcourir l'étagère) Disponible
 Livre Livre Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat
1er etage
629.831 2 FOU (Parcourir l'étagère) Exclu du prêt New 2019

Bibliographie pages 123-127

Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter.

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