PANORAMA DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIALLE V.2 [ Livre] / coordinateurs, Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade ; préface, Alain Colmerauer ; Postface : Philippe Chrétienne : ses bases méthodologiques, ses développements, Algorithmes pour l'intelligence artificielle
Niveau de l'ensemble: 43886263, Panorama de l'intelligence artificielle, 2Langue : français.Publication : Toulouse : Cépaduès-éd., DL 2014., Co 2014.Description : 1 volume de XIII pages -pages 655-987 : Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleurs ; 24 cm.ISBN : 9782364930421.Dewey : 006.3, 23Classification : Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Ce deuxième volume présente les principales familles d’algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées: la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellement flexibles, complètent l’éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu’il s’agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d’ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L’algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d’algorithmes pour la planification ou l’apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle.Sujet - Nom commun: 2655 | 2552Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
---|---|---|---|---|---|
Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage | 006.3 MAR (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | NEW 2019 |
Survol Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat Étagères , Localisation : 2ème étage Fermer le survol d'étagère
006.3 GOM Ontological Engineering | 006.3 KOS Neural networks and fuzzy systems | 006.3 MAR PANORAMA DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIALLE V.3 | 006.3 MAR PANORAMA DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIALLE V.2 | 006.3 MAR PANORAMA DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIALLE V.1 | 006.3 MAT L'intelligence artificielle pour les développeurs | 006.3 MAT L'Intelligence Artificielle pour les développeurs |
Notes bibliographiques
Index
Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles.
Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine.
Ce deuxième volume présente les principales familles d’algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées: la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellement flexibles, complètent l’éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu’il s’agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d’ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L’algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d’algorithmes pour la planification ou l’apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle
Il n'y a pas de commentaire pour ce document.