PANORAMA DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIALLE V.1 : ses bases méthodologiques, ses développements, Volume 1, Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements [ Livre] / coordinateurs, Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade ; préface, Jacques Pitrat ; Postface : Luis Farinas del Cerro
Niveau de l'ensemble: 43886263, Panorama de l'intelligence artificielle, 1Langue : français.Publication : Toulouse : Cépaduès-éd., DL 2014., Cop 2014.Description : 1 volume de XVII-654 pages : Couverture ilustrée en couleurs ; 24 cm.ISBN : 9782364930414.Dewey : 006.3, 23Classification : Résumé : Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.Sujet - Nom commun: 2655Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage | 006.3 MAR (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | NEW 2019 |
Notes bibliographiques
Index
Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents.
L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume.
Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement
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