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Un modèle possibiliste pour la recherche d'information XML [ Livre] : Agrégation des résultats / Fatma Zohra Bessai-Mechmache, Zaia Alimazighi

Langue : français.Publication : Mauritius : éditions universitaires européennes, Cop 2015.Description : 1 volume de 165 pages : Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleurs ; 22 cm.ISBN : 9783841673183.Résumé : Ce livre s'intéresse à la recherche d'information XML qui vise à récupérer non pas un ensemble de documents pertinents, mais un ensemble d'éléments (parties du document) pertinents par rapport à une requête. Grâce à la théorie des possibilités, nous proposons un nouveau modèle de recherche d'information XML qui permet une sélection automatique d'un ensemble d'éléments pertinents provenant de différentes parties du document XML. Ce modèle permet de revisiter la granularité de l'unité d'information retournée. En effet, au lieu de retourner une liste d'éléments séparément, comme il se fait habituellement dans la plupart des systèmes de recherche d'information XML, le modèle proposé génère la meilleure agrégation des éléments pertinents susceptible de répondre au mieux au besoin de l'utilisateur formulé à travers une liste de mots clés.
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 Livre Livre Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat
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Bibliographie

Ce livre s'intéresse à la recherche d'information XML qui vise à récupérer non pas un ensemble de documents pertinents, mais un ensemble d'éléments (parties du document) pertinents par rapport à une requête. Grâce à la théorie des possibilités, nous proposons un nouveau modèle de recherche d'information XML qui permet une sélection automatique d'un ensemble d'éléments pertinents provenant de différentes parties du document XML.
Ce modèle permet de revisiter la granularité de l'unité d'information retournée. En effet, au lieu de retourner une liste d'éléments séparément, comme il se fait habituellement dans la plupart des systèmes de recherche d'information XML, le modèle proposé génère la meilleure agrégation des éléments pertinents susceptible de répondre au mieux au besoin de l'utilisateur formulé à travers une liste de mots clés

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