000 | 02937cam a22002893 4500 | ||
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090 |
_a158966 _9158965 |
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001 | FRBNF454380410000004 | ||
010 |
_a9782807302914 _bbr. |
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010 |
_a2807302912 _bbr. |
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035 | _aOCoLCon1023590131 | ||
073 | 0 | _a9782807302914 | |
100 | _a20180306d2018 m y0frey50 ba | ||
101 | 0 | _afre | |
105 | _aa z 00|y| | ||
106 | _az | ||
200 | 1 |
_aComprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R _bLIVR _eManuel de biostatistique _f[Gaël] Millot |
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205 | _a4e édition | ||
215 |
_a1 volume de 958 pages _cfigures, graphiques, tableaux, couverure illustrée en couleurs _d28 cm. |
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300 | _aBibliographie pages [942]-943. | ||
300 | _aIndex | ||
330 | _aCe livre s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Illustré par 88 figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. L’ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données. L’originalité de ce manuel est de proposer une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques ainsi qu'une description poussée de R et de RStudio, logiciels de référence en statistique, gratuits, disponibles sur Internet et compatibles avec Windows, Mac OS et Linux. La combinaison "description des tests" et "description de R / RStudio" ayant pour objectif d'effectuer des tests statistiques en autonomie. L’autre originalité est de proposer l’ensemble des exemples d’application des tests à partir d’un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d’autres logiciels d’analyse. Ce fichier, ainsi que l’intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne | ||
606 |
_aR (logiciel) _2rameau _92846 |
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606 |
_aStatistique mathématique _xInformatique _2rameau _94199 |
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676 |
_a519.502 85 _v23 |
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700 |
_aMillot _bGaël _4070 _94201 |
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801 | 3 |
_aUS _bOCoLC _c20180306 _2marc21 |
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801 | 0 |
_bZWZ _gncafnor |