000			02510cam a2200313 4500
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001			FRBNF453409830000008
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200	1		_aApprentissage artificiel _bLIVR _edeep learning, concepts et algorithmes _fAntoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Vincent Barra
205			_a3e édition
210			_e14-Condé-sur-Noireau _gImpr. Corlet
215			_a1 volume de X-899 pages _cillustré en noir, couverture illustrée en couleur _d23 cm.
225			_aAlgorithmes
300			_aBibliographie pages 851-889. Index
330			_aLes programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
410		0	_037722141 _tAlgorithmes (Paris) _x1625-113X _d2018
606			_311987531 _aApprentissage automatique _2rameau _93873
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686			_2Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
700			_314480693 _aCornuéjols‏ _bAntoine‏ _4070 _95789
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