000 | 03036cam a2200301 4500 | ||
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090 |
_a273513 _9273512 |
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001 | FRBNF466057600000000 | ||
010 |
_a9782212679519 _bbr. _d32 EUR |
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020 | _b02168419 | ||
073 | 0 | _a9782212679519 | |
100 | _a20250110d u||y0frey50 ba | ||
101 | 0 | _afre | |
105 | _a||||z 00|y| | ||
106 | _ar | ||
200 | 1 |
_aLes data sciences en 100 questions-réponses _bLIVR _fYounes Benzaki _gpréface de Farid Oukaci |
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210 |
_aParis _cÉditions Eyrolles _dDL 2020. _dCop 2020. _dImpr 2020. |
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215 |
_a1 volume de XV-107 pages _cillustré, couverture illustrée en couleurs _d23 cm |
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300 | _aLa couverture porte en plus : "+ 2 études de cas commentées" | ||
300 | _aIndex | ||
330 | _aUn livre à la fois théorique et pratiqueCet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ; aspects liés à l'exploration des données ; mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ; différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; notions importantes des big data ; études de cas pratiques en langage Python.La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réfl ; exion où il confronte ses réponses à celles données par le livre.La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d'implémentation de modèles d'apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes diffi ; cultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l'exercice de son métier.A qui s'adresse cet ouvrage ? Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien | ||
517 | 1 | _aLes data sciences en cent questions-réponses | |
606 |
_311987531 _aApprentissage automatique _2rameau |
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606 |
_316657853 _aDonnées massives _2rameau |
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608 |
_312651485 _aQuestions et réponses _2rameau |
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676 |
_a006.31 _v23 |
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686 | _2Cadre de classement de la Bibliographie nationale française | ||
700 |
_317910615 _aBenzaki _bYounes _4070 |
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801 | 0 |
_aFR _bFR-751131015 _c20200902 _gAFNOR _2intermrc |