000			02776cam0a2200229 4500
090			_a94917 _994917
005			20190129121247.0
010			_a9782804181482
073		1	_a9782744073328
100			_a20101012d u||y0frey50 ba
101			_afre
200	1		_aAnalyse statistique pour la gestion bancaire et financière _bLIVR _fVirginie Terraza, Carole Toque _eApplication avec R
205			_a1re édition
210			_aBruxelles _cDe Boeck supérieur _dDL 2013. _dCop 2013.
215			_a1 volume de VI-241 pages _d24 cm.
225	2		_aOuvertures économiques _x2030-2061
300			_aAnnexe/- Index
330			_aCet ouvrage introduit des méthodes de statistiques descriptives et de modélisation pour décrire et représenter au mieux te comportement des variables à partir de séries d'observations. Ces méthodes sont illustrées par des applications dans le domaine de la gestion financière, complétées par l'utilisation du logiciel R libre et facile d'accès. Les auteurs mettent l'accent sur des applications financières concrètes, notamment au travers de la base de données Bankscope qui fournit des informations détaillées sur les banques du monde entier. Des extractions de cette base sont faites pour illustrer directement le cours et des tableaux complets de variables financières sont fournis en complément de l'ouvrage. Des applications financières plus complètes sont traitées en fin de chaque chapitre. L'atout principal de cet ouvrage est de faire une analyse de la situation financière des banques européennes durant la période récente (2005-2010) et par conséquent de voir l'évolution de la crise de 2008. L'utilisation pratique des outils statistiques est rendue plus opérationnelle grâce à l'utilisation du logiciel R dont les codes ainsi que la mise en oeuvre des programmes sont fournis dans toutes les applications au cours et dans les exercices. Cet ouvrage intéressera les étudiants de premier cycle universitaire (Economie-Gestion, Sciences économiques, Finance, AES), les étudiants en formation professionnelle (BTS, DUT, Ecoles de commerce dans le domaine bancaire et financier), les candidats aux concours de la fonction publique et de l'enseignement (CAPES, CAPET, agrégation), ainsi que tes étudiants de deuxième cycle en Sciences économiques ou en première année d'ingénierie financière (réactivation des connaissances en statistiques avec R appliquées à la finance). Il intéressera également les professionnels qui utilisent des données chiffrées dans leur quotidien en faisant appel à des analyses ou à des enquêtes (cadres des banques ou institutions financières, ainsi que professions libérales)
410			_tOuvertures économiques _x2030-2061
720			_4070
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722			_4070